인공 지능 및 블록 체인 기술

인공지능과 블록체인은 말 그대로 전 세계적으로 논의되고 있는 최첨단 기술이다. 이는 금융에서 정보 보안에 이르기까지 인간 활동 전체에 영향을 미칩니다. 이들의 영향력은 점점 더 가시화되고 있으며, 이들을 결합하면 더욱 효율적이고 안전하며 투명한 솔루션이 될 수 있다는 의견이 커지고 있습니다.

이번 글에서는 블록체인과 AI 기술의 시너지 효과를 심층적으로 살펴보고, 그것이 어떤 성장 가능성을 가지고 있는지 알아보겠습니다.

AI란 무엇이며 블록체인과 어떤 관련이 있나요?

먼저 기본 개념을 이해하고 AI와 블록체인이 무엇인지에 대한 질문에 답해 보겠습니다. 블록체인은 P2P 노드가 네트워크 체인의 블록에 추가될 연결을 협상하는 분산 디지털 원장입니다. 연결 외에도 블록에는 확인을 위한 타임스탬프와 함께 고유한 해시 값이 있는 트랜잭션도 저장됩니다. 체인으로 연결된 블록은 "블록체인"이라는 용어를 발생시킵니다. 이러한 수많은 P2P 네트워크 체인은 사실상 변경되지 않은 상태로 유지되며 데이터 변경에 대해 원하는 보호 기능을 제공하는 것으로 알려져 있습니다.

인공 지능은 상상할 수 없는 일을 수행하고 기계로 인간 지능을 모델링하는 주요 작업을 종료합니다. 이를 위해 블록체인 기술의 방정식과 같은 다양한 방정식을 사용하여 더 빠른 트랜잭션을 제공하면서 인적 오류를 줄이려고 합니다.

이러한 방식으로 우리는 오늘날 속도를 높이고 워크플로를 구축하려는 블록체인 기술과 인공 지능과 같은 개념 사이의 연관성을 봅니다.

블록체인과 AI는 어떻게 함께 작동하나요?

AI와 블록체인이 어떻게 함께 작동하는지 이해하려면 두 가지가 새로운 기회를 열고, 효율성을 높이며, 다양한 산업에 영향을 미친다는 동일한 목표를 공유한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

블록체인과 AI가 함께 이를 구현하는 방법은 다음과 같습니다.

• 블록체인은 AI 시스템에 사용되는 데이터의 무결성을 향상시킬 수 있는 불변성과 투명성으로 잘 알려져 있습니다. 어떻게 작동하나요? 블록체인 기술 덕분에 AI 알고리즘은 변조 방지 및 감사 가능한 데이터에 액세스하는 동시에 정확한 분석을 보장하고 예측의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 예를 들어 블록체인을 사용하여 암호화폐의 이동을 추적하고 문서화할 수 있습니다. 그리고 블록체인의 AI는 이 데이터를 분석하여 패턴을 찾거나 불규칙성을 감지할 수 있습니다.

• AI와 블록체인의 차이가 상호보완성에 영향을 미칠 수 있는 것으로 밝혀졌습니다. AI 시스템은 연구를 위해 방대한 데이터 세트에 액세스해야 합니다. 동시에 블록체인을 사용하면 단일 중개자에 의존하지 않고 당사자들이 개인 정보 보호를 유지하고 민감한 데이터를 제어하면서 서로 데이터를 공유할 수 있습니다. 이는 블록체인이 시스템에 정보 공유를 위한 안전하고 분산된 플랫폼을 제공함으로써 AI의 필요성을 줄일 수 있음을 의미합니다. 예를 들어 금융 분야에서는 블록체인에 저장된 거래 기록을 연구나 진단을 위해 AI 모델과 안전하게 공유하는 동시에 민감한 정보를 보호할 수 있습니다.

• 블록체인과 AI를 결합하여 계산 리소스를 제공하고, 모델을 교육하거나 데이터를 제공하는 사람들이 노력에 대해 토큰 형태로 보상받을 수 있는 분산형 시장을 만드는 SingularityNET(AGIX)이라는 플랫폼이 있습니다. 즉, AI 분야의 블록체인은 연구 및 기술 개발 참여에 토큰을 보상함으로써 인공지능 시스템의 발전을 촉진하고 지원합니다.

AI와 블록체인 기술의 고민

AI를 블록체인과 통합하면 다음과 같은 과제가 발생합니다.

• 데이터 보안 및 개인 정보 보호: 투명성에 초점을 맞춘 블록체인은 AI 시스템에 내재된 개인 정보 보호 요구 사항에 직면할 수 있습니다. 따라서 블록체인과 인공지능의 결합은 기밀유지법이 엄격한 분야에는 적합하지 않을 가능성이 높습니다.

• 높은 전력 소비: 블록체인의 AI는 높은 컴퓨팅 성능 요구 사항을 요구하며, 이를 활용하면 환경에 미치는 영향 문제가 발생합니다.

• AI 및 블록체인 확장성: 느린 합의 메커니즘과 블록체인 시스템은 실시간 AI 시스템에 필요한 대량의 데이터를 신속하게 처리하기가 어렵습니다.

• 상호 운용성 과제: AI 블록체인 기술이 동기화되려면 고도로 최적화되고 효율적인 데이터 통합 전략과 데이터 공유 모델을 따라야 합니다. 이를 위해서는 많은 노력과 연구가 필요합니다.

AI와 블록체인은 어떻게 다양한 산업에 혁명을 일으키고 있나요?

다양한 영역의 블록체인 및 AI 사용 사례를 살펴보겠습니다.

• 의학: 이 분야에서는 의료 데이터를 저장하고 공유하기 위해 블록체인을 사용하고, 이 정보를 분석하기 위해 AI를 사용합니다. 이러한 시너지 효과는 진단 정확도를 높이고 새로운 치료법을 만드는 데 도움이 됩니다.

• 금융: 이 분야에서 블록체인 기술의 AI는 금융 거래 프로세스를 개선하고 사기를 탐지하고 위험 관리를 최적화하는 데 도움을 줍니다.

• 물류: AI용 블록체인은 자율주행차에서 차량 간 규제되지 않고 안전한 데이터 교환을 가능하게 하는 데 사용될 수 있습니다. 이 아이디어는 이미 블록체인 기술 인공지능 개념을 기반으로 자율주행차 모빌리티 생태계를 조성하는 것을 목표로 하는 MOBI 프로젝트 창시자들에게 영감을 주었습니다.

농업, 제조, 에너지, 법률, 정부 등 다른 산업도 AI와 블록체인 융합의 영향을 체감하고 있습니다. 이러한 탠덤의 개발은 다양한 산업 분야에서 추가적인 혁신, 효율성 향상 및 프로세스 변화를 가져올 것이며, 이는 새로운 비즈니스 모델의 창출과 경제 전체의 성장으로 이어질 수 있습니다.

AI와 블록체인의 교차점 미래 전망

블록체인과 AI 결합의 미래는 매우 밝으며, 머신러닝 알고리즘의 추가 개발, AI 시스템의 책임성과 투명성 향상, 분산형 AI 시장 확장 등 다양한 트렌드의 창출을 기대합니다.

또한 오늘날 우리는 블록체인이 데이터를 암호화하고 저장하는 데 사용되는 공유 및 영구 레지스트리로 간주되는 반면, AI 프레임워크를 통해 인간은 수집된 데이터를 기반으로 분석하고 결정을 내릴 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이러한 기술의 차이는 블록체인을 통해 AI를 더욱 일관되고 이해하기 쉽고 논리적으로 만들 수 있습니다.