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AI とブロックチェーンの交差点に有望なアプリケーションが出現
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人工知能とブロックチェーンは文字通り世界中で議論されている最先端のテクノロジーです。 これらは共に、金融から情報セキュリティに至るまで、人間のあらゆる活動に影響を与えます。 それらの影響はますます顕著になってきており、それらを組み合わせることで、より効率的で安全かつ透明性の高いソリューションが実現できるという意見が増えています。

この記事では、ブロックチェーンと AI テクノロジーの相乗効果を詳しく考察し、ブロックチェーンがどのような成長の可能性を秘めているかを発見します。

AI とは何ですか? AI とブロックチェーンはどのように関係しますか?

まず基本的な概念を理解して、AI とブロックチェーンとは何かという質問に答えましょう。 ブロックチェーンは、ピアツーピア ノードがネットワーク チェーンのブロックに追加する接続をネゴシエートする分散型デジタル台帳です。 接続に加えて、ブロックにはトランザクションも保存されます。トランザクションには、検証用のタイムスタンプとともに一意のハッシュ値が含まれます。 チェーンとして接続されたブロックから「ブロックチェーン」という用語が生まれました。 このような無数のピアツーピア ネットワークのチェーンは実質的に変化せず、データの改ざんに対して望ましい保護を提供することで知られています。

人工知能は想像を絶することを行い、人間の知能を機械でモデル化するという主要なタスクを終了します。 これを行うために、ブロックチェーン技術の方程式と同様に、より高速なトランザクションを提供しながら人的エラーを削減しようとするさまざまな方程式を使用します。

このように、今日ワークフローの高速化と確立を目指すブロックチェーン技術と人工知能などの概念の間には関連性があることがわかります。

ブロックチェーンと AI はどのように連携しますか?

AI とブロックチェーンがどのように連携するかを理解するには、新しい機会を開拓し、効率を高め、さまざまな業界に影響を与えるという同じ目標を共有していることを覚えておくことが重要です。

ブロックチェーンと AI の連携によってそれがどのように実現されるかは次のとおりです。

  • ブロックチェーンは不変性と透明性で知られており、AI システムで使用されるデータの整合性を向上させることができます。 使い方? ブロックチェーン技術のおかげで、AI アルゴリズムは改ざん防止された監査可能なデータにアクセスできると同時に、正確な分析を保証し、予測の信頼性を向上させることができます。 したがって、たとえばブロックチェーンを使用して、暗号通貨の動きを追跡し、文書化することができます。 そして、ブロックチェーン上の AI はこのデータを分析してパターンを見つけたり、異常を検出したりできます。

  • AIとブロックチェーンの違いがそれらの相補性に影響を与える可能性があることが判明しました。 AI システムは研究のために膨大なデータセットにアクセスする必要があります。 同時に、ブロックチェーンを使用すると、単一の仲介者に依存せずに、プライバシーと機密データの制御を維持しながら、当事者が相互にデータを共有できるようになります。 つまり、ブロックチェーンは、情報を共有するための安全で分散型のプラットフォームをシステムに提供することで、AI のニーズを解消できるということです。 たとえば、金融では、機密情報を保護しながら、ブロックチェーンに保存された取引記録を研究や診断用の AI モデルと安全に共有できます。

  • ブロックチェーンと AI を組み合わせて分散型マーケットプレイスを作成する SingularityNET (AGIX) と呼ばれるプラットフォームがあり、計算リソースを提供したり、モデルをトレーニングしたり、データを提供したりする人々が、その努力に対してトークンの形で報酬を得ることができます。 つまり、研究や技術開発への参加にトークンで報酬を与えることで、AI のブロックチェーンは人工知能システムのさらなる進歩を刺激し、サポートします。

AIとブロックチェーンの交差点

AI とブロックチェーン技術の懸念

AI とブロックチェーンを統合すると、次のような課題が生じます。

  • データ セキュリティとプライバシー: 透明性を重視したブロックチェーンは、AI システムに固有のプライバシー要件に直面する可能性があります。 したがって、ブロックチェーンと人工知能の組み合わせは、機密保持に関する法律が厳格な分野には適さない可能性があります。

  • 高消費電力: ブロックチェーンの AI は高いコンピューティング能力を要求し、その利用は環境への影響の問題につながります。

  • AI とブロックチェーンのスケーラビリティ: コンセンサス メカニズムとブロックチェーン システムが遅いと、リアルタイム AI システムに必要な大量のデータを迅速に処理することが困難になります。

  • 相互運用性の課題: AI ブロックチェーン テクノロジーが同期して機能するには、高度に最適化された効率的なデータ統合戦略とデータ共有モデルに従う必要があります。 これには多くの努力と研究が必要です。

AI とブロックチェーンはさまざまな業界にどのような革命をもたらしますか?

さまざまな分野でのブロックチェーンと AI のユースケースを見てみましょう。

  • 医療: この分野では、医療データの保存と共有にブロックチェーンが使用され、この情報の分析には AI が使用されます。 このような相乗効果により、診断の精度が向上し、新しい治療法の開発に役立ちます。

  • 金融: この分野では、ブロックチェーン テクノロジー上の AI が金融取引プロセスを改善し、不正行為の検出とリスク管理の最適化に役立っています。

  • 物流: AI 用ブロックチェーンを自動運転車で使用すると、車両間の規制のない安全なデータ交換が可能になります。 このアイデアは、ブロックチェーン技術の人工知能の概念に基づいて自動運転車モビリティのエコシステムを構築することを目的とした MOBI プロジェクトの作成者にすでにインスピレーションを与えています。

農業、製造、エネルギー、法律、政府などの他の業界も、AI とブロックチェーンの融合の影響を感じています。 このタンデムの発展は、さまざまな業界でさらなるイノベーション、効率の向上、プロセスの変革をもたらし、新たなビジネスモデルの創造と経済全体の成長につながる可能性があります。

AIとブロックチェーンの交差点の将来展望

ブロックチェーンと AI の組み合わせの将来は非常に有望であり、機械学習アルゴリズムのさらなる開発、AI システムにおける説明責任と透明性の向上、分散型 AI 市場の拡大など、さまざまなトレンドの創出が予想されます。

また、今日私たちは、ブロックチェーンがデータの暗号化と保存に使用される共有の永続的なレジストリと考えられている一方、AI フレームワークにより人間が収集されたデータに基づいて分析し、意思決定を行うことができることを認識しました。 このテクノロジーの違いは、ブロックチェーンによって AI がより一貫性があり、理解しやすく、論理的なものになる可能性があります。

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