Inteligência Artificial e Tecnologia Blockchain
Inteligência Artificial e blockchain são tecnologias de ponta que estão literalmente sendo discutidas em todo o mundo. Juntos, afectam toda uma gama de actividades humanas, desde as finanças até à segurança da informação. O seu impacto está a tornar-se cada vez mais visível e existe uma opinião crescente de que combiná-los pode levar a soluções mais eficientes, seguras e transparentes.
Neste artigo, examinaremos em profundidade as sinergias entre blockchain e tecnologia de IA e descobriremos qual o potencial de crescimento que ela possui.
O que é IA e como ela se relaciona com Blockchain?
Vamos primeiro entender os conceitos básicos e responder à pergunta sobre o que é IA e blockchain. Blockchain é um livro-razão digital distribuído onde nós ponto a ponto negociam conexões a serem adicionadas aos blocos da cadeia de rede. Além das conexões, os blocos também armazenam transações, que possuem valores de hash exclusivos junto com carimbos de data e hora para verificação. Os blocos conectados entre si como uma cadeia dão origem ao termo “blockchain”. Tal cadeia de inúmeras redes peer-to-peer permanece praticamente inalterada e é conhecida por fornecer a proteção desejada contra alteração de dados.
A inteligência artificial faz coisas inimagináveis e encerra sua tarefa principal de modelar a inteligência humana com máquinas. Para fazer isso, ele usa várias equações que, assim como as equações da tecnologia blockchain, tentam reduzir o erro humano e, ao mesmo tempo, fornecer transações mais rápidas.
Dessa forma, vemos uma conexão entre conceitos como tecnologia blockchain e inteligência artificial que hoje buscam agilizar e estabelecer fluxos de trabalho.
Como o Blockchain e a IA funcionam juntos?
Para compreender como a IA e a blockchain funcionam em conjunto, é importante lembrar que partilham o mesmo objetivo: desbloquear novas oportunidades, aumentar a eficiência e impactar diferentes indústrias.
Veja como o conjunto de blockchain e IA faz isso acontecer:
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Blockchain é conhecido pela sua imutabilidade e transparência, o que pode melhorar a integridade dos dados utilizados em sistemas de IA. Como funciona? Graças à tecnologia blockchain, os algoritmos de IA podem acessar dados auditáveis e invioláveis, garantindo análises precisas e melhorando a confiabilidade das previsões. Assim, o blockchain, por exemplo, pode ser usado para rastrear e documentar a movimentação de criptomoedas. E a IA na blockchain pode então analisar esses dados para encontrar padrões ou detectar irregularidades.
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Acontece que a diferença entre IA e blockchain pode influenciar a sua complementaridade. Os sistemas de IA precisam de acesso a vastos conjuntos de dados para investigação. Ao mesmo tempo, a blockchain, sem depender de um único intermediário, permite que as partes compartilhem dados entre si, mantendo a privacidade e o controle sobre dados confidenciais. E isso significa que o blockchain pode suprir a necessidade de IA, oferecendo aos seus sistemas uma plataforma segura e descentralizada para compartilhamento de informações. Por exemplo, nas finanças, os registos de transações armazenados na blockchain podem ser partilhados de forma segura com modelos de IA para investigação ou diagnóstico, ao mesmo tempo que protegem informações sensíveis.
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Existe uma plataforma chamada SingularityNET (AGIX) que combina blockchain e IA para criar um mercado descentralizado onde as pessoas que fornecem recursos computacionais, treinam modelos ou fornecem dados podem ser compensadas na forma de tokens por seus esforços. Ou seja, ao recompensar a participação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico com tokens, o blockchain na IA estimula e apoia o avanço dos sistemas de inteligência artificial.
Preocupações com IA e tecnologia Blockchain
A integração da IA com blockchain apresenta certos desafios:
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Segurança e privacidade de dados: Um blockchain focado na transparência pode enfrentar os requisitos de privacidade inerentes aos sistemas de IA. Portanto, a combinação de blockchain e inteligência artificial provavelmente será inadequada para setores com leis rígidas de confidencialidade.
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Alto consumo de energia: A IA em blockchain exige altos requisitos de poder computacional, cuja utilização leva a problemas de impacto ambiental.
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Escalabilidade de IA e Blockchain: Mecanismos de consenso mais lentos e sistemas de blockchain têm dificuldade para processar rapidamente as grandes quantidades de dados necessárias para sistemas de IA em tempo real.
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Desafios de interoperabilidade: Para que a tecnologia blockchain de IA funcione em sincronia, estratégias de integração de dados e modelos de compartilhamento de dados altamente otimizados e eficientes devem ser seguidos. Isso requer muito esforço e pesquisa.
Como a IA e o Blockchain estão revolucionando vários setores?
Vejamos os casos de uso de blockchain e IA em diferentes áreas:
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Medicina: Neste campo, o blockchain é usado para armazenar e compartilhar dados médicos, enquanto a IA é usada aqui para analisar essas informações. Essa sinergia melhora a precisão do diagnóstico e ajuda a criar novos tratamentos.
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Finanças: Nesta área, a IA em tecnologias blockchain está melhorando os processos de transações financeiras e ajudando a detectar fraudes e otimizar o gerenciamento de riscos.
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Logística: Blockchain para IA pode ser usado por veículos autônomos para permitir a troca de dados segura e não regulamentada entre veículos. Esta ideia já inspirou os criadores do projeto MOBI, que visa criar um ecossistema de mobilidade automóvel autónoma baseado no conceito de inteligência artificial da tecnologia blockchain.
Outras indústrias, como a agricultura, a indústria transformadora, a energia, o direito e o governo, também estão a sentir o impacto da convergência da IA e da blockchain. O desenvolvimento deste conjunto trará inovação adicional, aumento da eficiência e transformação de processos em diversas indústrias, o que pode levar à criação de novos modelos de negócios e ao crescimento da economia como um todo.
Perspectivas futuras de interseção de IA e Blockchain
O futuro da combinação blockchain e IA é bastante promissor e antecipa a criação de várias tendências, incluindo o desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem automática, maior responsabilização e transparência nos sistemas de IA e a expansão dos mercados descentralizados de IA.
Além disso, hoje percebemos que o blockchain é considerado um registro compartilhado e permanente que será usado para criptografar e armazenar dados, enquanto a estrutura de IA permite que os humanos analisem e tomem decisões com base nos dados coletados. Essa diferença na tecnologia poderia levar o blockchain a tornar a IA mais consistente, compreensível e lógica.
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