هوش مصنوعی و فناوری بلاک چین

هوش مصنوعی و بلاک چین فناوری‌های پیشرفته‌ای هستند که به معنای واقعی کلمه در سراسر جهان مورد بحث قرار گرفته‌اند. آنها با هم بر طیف وسیعی از فعالیت های انسانی، از امور مالی گرفته تا امنیت اطلاعات، تأثیر می گذارند. تأثیر آنها بیشتر و بیشتر قابل مشاهده است و این عقیده فزاینده وجود دارد که ترکیب آنها می تواند به راه حل های کارآمدتر، ایمن و شفاف تر منجر شود.

در این مقاله، نگاهی عمیق به هم افزایی بین فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی خواهیم داشت و خواهیم فهمید که چه پتانسیلی برای رشد دارد.

هوش مصنوعی چیست و چه ارتباطی با بلاک چین دارد؟

بیایید ابتدا مفاهیم اساسی را درک کنیم و به این سوال پاسخ دهیم که هوش مصنوعی و بلاک چین چیست. بلاک چین یک دفتر کل دیجیتال توزیع شده است که در آن گره های همتا به همتا در مورد اتصالات برای افزودن به بلوک های زنجیره شبکه مذاکره می کنند. علاوه بر اتصالات، بلوک ها تراکنش ها را نیز ذخیره می کنند که دارای مقادیر هش منحصر به فرد به همراه مهرهای زمانی برای تأیید هستند. بلوک هایی که به صورت زنجیره ای به یکدیگر متصل شده اند، اصطلاح «بلاک چین» را به وجود می آورند. چنین زنجیره‌ای از شبکه‌های همتا به همتای بی‌شماری تقریباً بدون تغییر باقی می‌ماند و به دلیل ارائه محافظت مطلوب در برابر تغییر داده‌ها شناخته شده است.

هوش مصنوعی کارهای غیرقابل تصوری انجام می دهد و وظیفه اصلی خود یعنی مدل سازی هوش انسان با ماشین ها را می بندد. برای انجام این کار، از معادلات مختلفی استفاده می کند که مانند معادلات فناوری بلاک چین، سعی در کاهش خطای انسانی و در عین حال ارائه سریع تر تراکنش ها دارد.

به این ترتیب، ما شاهد ارتباط بین مفاهیمی مانند فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی هستیم که امروزه به دنبال افزایش سرعت و ایجاد گردش کار هستند.

چگونه بلاک چین و هوش مصنوعی با هم کار می کنند؟

برای درک اینکه چگونه هوش مصنوعی و بلاک چین با هم کار می کنند، مهم است که به خاطر داشته باشید که آنها یک هدف مشترک دارند: باز کردن فرصت های جدید، افزایش کارایی و تأثیرگذاری بر صنایع مختلف.

در اینجا آمده است که چگونه پشت سر هم زنجیره بلوکی و هوش مصنوعی این اتفاق را می‌سازد:

• بلاک چین به دلیل تغییر ناپذیری و شفافیت خود شناخته شده است که می تواند یکپارچگی داده های مورد استفاده در سیستم های هوش مصنوعی را بهبود بخشد. چگونه کار می کند؟ به لطف فناوری بلاک چین، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به داده‌های غیرقابل دستکاری و قابل ممیزی دسترسی داشته باشند و در عین حال از تجزیه و تحلیل دقیق و بهبود قابلیت اطمینان پیش‌بینی‌ها اطمینان حاصل کنند. بنابراین، به عنوان مثال، بلاک چین می تواند برای ردیابی و مستندسازی حرکت ارزهای دیجیتال استفاده شود. و هوش مصنوعی روی بلاک چین می‌تواند این داده‌ها را برای یافتن الگوها یا تشخیص بی‌نظمی‌ها تجزیه و تحلیل کند.

• به نظر می رسد که تفاوت بین هوش مصنوعی و بلاک چین ممکن است بر مکمل بودن آنها تأثیر بگذارد. سیستم های هوش مصنوعی برای تحقیق نیاز به دسترسی به مجموعه داده های وسیعی دارند. در عین حال، بلاک چین، بدون تکیه بر یک واسطه، به طرفین اجازه می دهد تا داده ها را با یکدیگر به اشتراک بگذارند و در عین حال حفظ حریم خصوصی و کنترل داده های حساس را حفظ کنند. و این بدان معناست که بلاک چین می‌تواند نیاز به هوش مصنوعی را با ارائه یک پلتفرم امن و غیرمتمرکز برای اشتراک‌گذاری اطلاعات به سیستم‌های خود ببندد. به عنوان مثال، در امور مالی، سوابق تراکنش های ذخیره شده در بلاک چین را می توان به طور ایمن با مدل های هوش مصنوعی برای تحقیق یا تشخیص به اشتراک گذاشت، در حالی که از اطلاعات حساس محافظت می شود.

• پلتفرمی به نام SingularityNET (AGIX) وجود دارد که زنجیره بلوکی و هوش مصنوعی را برای ایجاد یک بازار غیرمتمرکز ترکیب می‌کند که در آن افرادی که منابع محاسباتی، مدل‌های قطار، یا ارائه داده‌ها را ارائه می‌کنند، می‌توانند در قالب توکن‌هایی برای تلاش‌های خود جبران شوند. یعنی با پاداش دادن به مشارکت در تحقیق و توسعه فناوری با توکن‌ها، بلاک چین در هوش مصنوعی پیشرفت بیشتر سیستم‌های هوش مصنوعی را تحریک و پشتیبانی می‌کند.

نگرانی های هوش مصنوعی و فناوری بلاک چین

ادغام هوش مصنوعی با بلاک چین چالش های خاصی را به همراه دارد:

• امنیت داده ها و حریم خصوصی: یک بلاک چین متمرکز بر شفافیت ممکن است با الزامات حریم خصوصی ذاتی سیستم های هوش مصنوعی روبرو شود. بنابراین، ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی احتمالاً برای بخش‌هایی با قوانین محرمانه سخت‌گیرانه نامناسب است.

• مصرف انرژی بالا: هوش مصنوعی در بلاک چین نیاز به توان محاسباتی بالایی دارد که استفاده از آن منجر به مشکلات اثرات زیست محیطی می شود.

• مقیاس پذیری هوش مصنوعی و بلاک چین: مکانیسم های اجماع آهسته تر و سیستم های بلاک چین پردازش سریع مقادیر زیادی از داده های مورد نیاز برای سیستم های هوش مصنوعی بلادرنگ را دشوار می دانند.

• چالش های قابلیت همکاری: برای اینکه فناوری بلاک چین هوش مصنوعی به صورت همگام کار کند، باید از استراتژی های یکپارچه سازی داده ها و مدل های به اشتراک گذاری داده بسیار بهینه و کارآمد پیروی کرد. این نیاز به تلاش و تحقیق زیادی دارد.

هوش مصنوعی و بلاک چین چگونه صنایع مختلف را متحول می کنند؟

بیایید به موارد استفاده از بلاک چین و هوش مصنوعی در زمینه های مختلف نگاه کنیم:

• پزشکی: در این زمینه، بلاک چین برای ذخیره و به اشتراک گذاری داده های پزشکی استفاده می شود، در حالی که هوش مصنوعی در اینجا برای تجزیه و تحلیل این اطلاعات استفاده می شود. چنین هم افزایی دقت تشخیصی را بهبود می بخشد و به ایجاد درمان های جدید کمک می کند.

• مالی: در این زمینه، هوش مصنوعی در فناوری های بلاک چین، فرآیندهای تراکنش مالی را بهبود می بخشد و به کشف تقلب و بهینه سازی مدیریت ریسک کمک می کند.

• تدارکات: بلاک چین برای هوش مصنوعی می تواند توسط وسایل نقلیه خودمختار برای فعال کردن تبادل اطلاعات غیرقابل تنظیم و ایمن بین وسایل نقلیه استفاده شود. این ایده قبلاً الهام بخش سازندگان پروژه MOBI بوده است که هدف آن ایجاد اکوسیستمی از تحرک خودروهای خودمختار بر اساس مفهوم هوش مصنوعی فناوری بلاک چین است.

سایر صنایع مانند کشاورزی، تولید، انرژی، قانون و دولت نیز تأثیر همگرایی هوش مصنوعی و بلاک چین را احساس می کنند. توسعه این پشت سر هم نوآوری بیشتر، افزایش کارایی و دگرگونی فرآیندها در صنایع مختلف را به همراه خواهد داشت که می تواند منجر به ایجاد مدل های کسب و کار جدید و رشد کل اقتصاد شود.

چشم اندازهای آینده تلاقی هوش مصنوعی و بلاک چین

آینده ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی کاملا امیدوار کننده است و ایجاد روندهای مختلف از جمله توسعه بیشتر الگوریتم های یادگیری ماشینی، افزایش مسئولیت پذیری و شفافیت در سیستم های هوش مصنوعی و گسترش بازارهای غیرمتمرکز هوش مصنوعی را پیش بینی می کند.

همچنین، امروز متوجه شدیم که بلاک چین یک رجیستری مشترک و دائمی در نظر گرفته می‌شود که برای رمزگذاری و ذخیره داده‌ها استفاده می‌شود، در حالی که چارچوب هوش مصنوعی به انسان اجازه می‌دهد تا بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده تجزیه و تحلیل و تصمیم‌گیری کند. این تفاوت در فناوری می تواند منجر به بلاک چین شود که هوش مصنوعی را سازگارتر، قابل درک تر و منطقی تر کند.