الذكاء الاصطناعي وتقنية بلوكتشين

يعد الذكاء الاصطناعي و blockchain من التقنيات المتطورة التي تتم مناقشتها حرفيًا في جميع أنحاء العالم. وهي تؤثر معًا على مجموعة كاملة من الأنشطة البشرية، بدءًا من التمويل وحتى أمن المعلومات. وقد أصبح تأثيرها أكثر وضوحًا، وهناك رأي متزايد بأن الجمع بينها يمكن أن يؤدي إلى حلول أكثر كفاءة وأمانًا وشفافية.

في هذه المقالة، سنلقي نظرة متعمقة على أوجه التآزر بين تقنية blockchain وتقنية الذكاء الاصطناعي ونكتشف إمكانات النمو التي تتمتع بها.

ما هو الذكاء الاصطناعي وما علاقته بسلسلة الكتل؟

دعونا أولاً نفهم المفاهيم الأساسية ونجيب على سؤال ما هو الذكاء الاصطناعي و blockchain. Blockchain عبارة عن دفتر أستاذ رقمي موزع حيث تتفاوض عقد نظير إلى نظير على الاتصالات التي سيتم إضافتها إلى كتل سلسلة الشبكة. بالإضافة إلى الاتصالات، تقوم الكتل أيضًا بتخزين المعاملات، والتي لها قيم تجزئة فريدة بالإضافة إلى الطوابع الزمنية للتحقق. الكتل المرتبطة ببعضها البعض كسلسلة تؤدي إلى ظهور مصطلح "blockchain". تظل هذه السلسلة من شبكات نظير إلى نظير التي لا تعد ولا تحصى دون تغيير تقريبًا ومعروفة بتوفير الحماية المطلوبة ضد تغيير البيانات.

يقوم الذكاء الاصطناعي بأشياء لا يمكن تصورها وينهي مهمته الرئيسية المتمثلة في نمذجة الذكاء البشري باستخدام الآلات. للقيام بذلك، يستخدم معادلات مختلفة مثل معادلات تقنية blockchain التي تحاول تقليل الخطأ البشري مع توفير معاملات أسرع.

وبهذه الطريقة، نرى صلة بين مفاهيم مثل تقنية blockchain والذكاء الاصطناعي التي تسعى اليوم إلى تسريع وإنشاء سير العمل.

كيف تعمل تقنية Blockchain والذكاء الاصطناعي معًا؟

لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain معًا، من المهم أن تتذكر أنهما يشتركان في نفس الهدف: فتح فرص جديدة، وزيادة الكفاءة، والتأثير على الصناعات المختلفة.

وإليك كيفية تحقيق ذلك جنبًا إلى جنب مع blockchain والذكاء الاصطناعي:

• تشتهر تقنية Blockchain بثباتها وشفافيتها، مما يمكن أن يحسن سلامة البيانات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. كيف تعمل؟ بفضل تقنية blockchain، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيانات مقاومة للتلاعب وقابلة للتدقيق، مع ضمان تحليلات دقيقة وتحسين موثوقية التنبؤات. لذلك، يمكن استخدام تقنية blockchain، على سبيل المثال، لتتبع وتوثيق حركة العملات المشفرة. ويمكن للذكاء الاصطناعي الموجود في blockchain بعد ذلك تحليل هذه البيانات للعثور على الأنماط أو اكتشاف المخالفات.

• اتضح أن الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain قد يؤثر على تكاملهما. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى مجموعات بيانات واسعة للبحث. وفي الوقت نفسه، تسمح تقنية blockchain، دون الاعتماد على وسيط واحد، للأطراف بمشاركة البيانات مع بعضها البعض مع الحفاظ على الخصوصية والتحكم في البيانات الحساسة. وهذا يعني أن تقنية blockchain يمكنها سد الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي من خلال تزويد أنظمتها بمنصة آمنة ولا مركزية لمشاركة المعلومات. على سبيل المثال، في مجال التمويل، يمكن مشاركة سجلات المعاملات المخزنة على blockchain بشكل آمن مع نماذج الذكاء الاصطناعي للبحث أو التشخيص، مع حماية المعلومات الحساسة.

• هناك منصة تسمى SingularityNET (AGIX) تجمع بين blockchain والذكاء الاصطناعي لإنشاء سوق لا مركزي حيث يمكن تعويض الأشخاص الذين يقدمون الموارد الحسابية أو تدريب النماذج أو توفير البيانات في شكل رموز مميزة لجهودهم. أي أنه من خلال مكافأة المشاركة في البحث وتطوير التكنولوجيا بالرموز، فإن تقنية blockchain في الذكاء الاصطناعي تحفز وتدعم المزيد من التقدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

المخاوف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا البلوكشين

يمثل دمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain بعض التحديات:

• أمن البيانات والخصوصية: قد تواجه تقنية blockchain التي تركز على الشفافية متطلبات الخصوصية المتأصلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. لذلك، من المرجح أن يكون الجمع بين blockchain والذكاء الاصطناعي غير مناسب للقطاعات ذات قوانين السرية الصارمة.

• الاستهلاك العالي للطاقة: يتطلب الذكاء الاصطناعي في تقنية blockchain متطلبات طاقة حاسوبية عالية، مما يؤدي استخدامه إلى مشاكل ذات تأثير بيئي.

• قابلية تطوير الذكاء الاصطناعي وتقنية Blockchain: تجد آليات الإجماع البطيئة وأنظمة blockchain صعوبة في معالجة الكميات الكبيرة من البيانات المطلوبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي بسرعة.

• تحديات التشغيل البيني: لكي تعمل تقنية AI blockchain بشكل متزامن، يجب اتباع استراتيجيات تكامل البيانات المحسنة والفعالة ونماذج مشاركة البيانات. وهذا يتطلب الكثير من الجهد والبحث.

كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين ثورة في مختلف الصناعات؟

دعونا نلقي نظرة على حالات استخدام blockchain والذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة:

• الطب: في هذا المجال، يتم استخدام تقنية blockchain لتخزين ومشاركة البيانات الطبية، بينما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي هنا لتحليل هذه المعلومات. يعمل هذا التآزر على تحسين دقة التشخيص ويساعد على إنشاء علاجات جديدة.

• المالية: في هذا المجال، يعمل الذكاء الاصطناعي في تقنيات blockchain على تحسين عمليات المعاملات المالية ويساعد على اكتشاف الاحتيال وتحسين إدارة المخاطر.

• اللوجستيات: يمكن استخدام تقنية Blockchain للذكاء الاصطناعي بواسطة المركبات ذاتية القيادة لتمكين تبادل البيانات بشكل غير منظم وآمن بين المركبات. لقد ألهمت هذه الفكرة بالفعل مبدعي مشروع MOBI، الذي يهدف إلى إنشاء نظام بيئي لتنقل السيارات المستقلة استنادًا إلى مفهوم الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا blockchain.

وتشعر الصناعات الأخرى مثل الزراعة والتصنيع والطاقة والقانون والحكومة أيضًا بتأثير التقارب بين الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain. سيؤدي تطوير هذا الترادف إلى جلب المزيد من الابتكار وزيادة الكفاءة وتحويل العمليات في مختلف الصناعات، مما قد يؤدي إلى إنشاء نماذج أعمال جديدة ونمو الاقتصاد ككل.

الآفاق المستقبلية لتقاطع الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل

إن مستقبل مزيج blockchain والذكاء الاصطناعي واعد للغاية ويتوقع إنشاء اتجاهات مختلفة، بما في ذلك مواصلة تطوير خوارزميات التعلم الآلي، وزيادة المساءلة والشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتوسيع أسواق الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

كما أدركنا اليوم أن تقنية blockchain تعتبر سجلاً مشتركًا ودائمًا سيتم استخدامه لتشفير البيانات وتخزينها، بينما يتيح إطار الذكاء الاصطناعي للبشر التحليل واتخاذ القرارات بناءً على البيانات المجمعة. يمكن أن يؤدي هذا الاختلاف في التكنولوجيا إلى جعل تقنية blockchain للذكاء الاصطناعي أكثر اتساقًا وفهمًا ومنطقية.